Não compre o hype traçado por raios em torno da Nvidia RTX 2080

Na segunda-feira, a Nvidia anunciou um novo conjunto de GPUs em uma apresentação focada no rastreamento de raios e o advento do rastreamento de raios nos jogos de hoje. A Nvidia construiu uma capacidade inteiramente nova em torno do traçado de raio e anunciou uma arquitetura SM (Streaming Multiprocessor) totalmente nova em torno dela. Mas a Nvidia também lançou GPUs a preços substancialmente mais altos do que sua geração anterior, e não mostrou nenhum dado de benchmark que não girasse em torno do traçado de raio.

Compra de CPUs e GPUs pois um recurso de primeira geração é quase sempre uma má ideia. Se você comprou uma placa de vídeo Nvidia Maxwell ou PascalPorque você pensou que DX12 e Vulkan eram o futuro, você acha que recebeu o que pagou no que diz respeito a esse recurso? Provavelmente não. A AMD também não se preocupa com isso. É verdade que DX12 foi mais gentil com o Team Red do que com o Team Green, mas se você comprou um Radeon 2013 pensando que Mantle iria assumir o controle da indústria de jogos, você não conseguiu muitos títulos de remessa antes de ser aposentado em favor de outras APIs . Se você comprou uma Radeon em 2013 pensando que estava entrando no amanhecer de uma nova era dos jogos, bem, você se enganou.



A lista continua. As primeiras placas DX10 não eram particularmente rápidas, incluindo modelos como GTX 8800 Ultra da Nvidia. As primeiras GPUs AMD a oferecer suporte a tesselação em DX11 não eram tão boas nisso. Se você comprou um fone de ouvido de realidade virtual e uma GPU Pascal, Maxwell ou AMD de última geração para acioná-lo, adivinhe? Quando a RV estiver bem estabelecida, se algum dia estiver, você estará jogando em um hardware muito diferente e amplamente melhorado. O primeiro golpe contra a compra de RTX especificamente é que quando o rastreamento de raios estiver bem estabelecido, praticamente útil e dirigindo jogos modernos, o RTX 2080 será uma GPU lixo. Isso não é uma acusação à Nvidia, é uma consequência do tempo de espera substancial entre o lançamento de um novo recurso de GPU e o momento em que jogos suficientes aproveitam esse recurso para torná-lo um benefício sério.



Mas também há algum motivo para perguntar quanto desempenho essas GPUs vão oferecer, ponto final, e a Nvidia deixou questões substanciais sobre a mesa sobre esse ponto. A empresa não apresentou benchmarks que não envolvessem rastreamento de raios. Para tentar prever o que podemos ver nesta nova geração, vamos dar uma olhada em quais cartões passados ​​foram entregues. Nós somos ajudados nisso por (H) ardOCP, que publicou recentemente uma enorme comparação de gerações da GTX 780 contra a GTX 980 e 1080. Eles testaram um conjunto de 14 jogos de Crysis 3 a Far Cry 5. Vamos comparar as GPUs com a taxa de melhoria de desempenho e ver o que podemos provar Fora:

Comparação RTX2080

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Há muita coisa acontecendo neste gráfico, então vamos decompô-lo. Quando a Nvidia mudou de Kepler para Maxwell, vemos evidências de que eles tornaram o núcleo muito menos dependente da largura de banda de memória bruta (a GTX 980 tem nitidamente menos que o 780), mas que isso não perdeu nada para a Nvidia no desempenho geral. Maxwell era uma arquitetura mais equilibrada do que Kepler, e a Nvidia entregou com sucesso grandes melhorias de desempenho sem uma mudança de nó. Mas, embora Maxwell usasse menos largura de banda do que o Kepler, ele ainda se beneficiou de um grande aumento na taxa de preenchimento e da melhoria geral em 14 trilhas de jogos que aumentam a taxa de preenchimento. As velocidades do relógio também aumentaram substancialmente. Os dados de comparação de porcentagem do (H) ardOCP refletem a melhoria de 14 jogos para a GTX 980 em comparação com a GTX 780 e, em seguida, para a GTX 1080 em comparação com a GTX 980.

Maxwell para Kepler duplica essa melhoria. A taxa de preenchimento aumenta em monstruosos 1,6x, graças aos relógios aumentados (os ROPs eram idênticos). A largura de banda aumentou com a adoção do GDDR5X e a melhoria geral no desempenho dos jogos está diretamente alinhada com esses ganhos. O ponto aqui é o seguinte: Embora qualquer jogo possa ganhar mais ou menos dependendo das especificações do motor e das peculiaridades de seu design, a tendência média mostra uma forte relação entre jogar mais largura de banda e taxa de preenchimento em jogos e o desempenho daqueles títulos.

Agora chegamos ao RTX 2080. Sua taxa de preenchimento é um pouco menor que a GTX 1080. Seu aumento na contagem do núcleo é menor do que nas duas gerações anteriores. Seu aumento de largura de banda é menor. E esses fatos por si só sugerem que, a menos que a Nvidia tenha conseguido entregar a mãe de todas as melhorias do IPC por meio da rearquitetura de seu núcleo de GPU, a família RTX 2080 dificilmente entregará uma grande melhoria nos jogos atuais. Esta conclusão provisória é ainda mais reforçada pela recusa da empresa em mostrar quaisquer dados do jogo que não se concentrassem no traçado de raios esta semana.



O Ray Tracing Futuro ainda não chegou

Além disso, uma vez que você olha para o que a Nvidia está usando o RTX, fica claro que a empresa não vai entregar jogos completamente traçados. Em vez disso, o foco aqui está em usar o traçado de raio para lidar com certas tarefas específicas, como redução de ruído aprimorada ou trabalho de sombra. E tudo bem, até onde vai. Capturas de tela de PCGamesN (fornecidos pelas ferramentas de comparação da Nvidia) mostram que o RTX pode fazer uma boa diferença em certas cenas:

Direita: RTX ligado. Esquerda, RTX desligado.

Mas o hardware RTX na GPU Nvidia, incluindo o RTX 2080 Ti, não será rápido o suficiente para simplesmente rastrear um jogo AAA inteiro. Mesmo que fosse, os motores de jogo atuais são não foi projetado para isso. Este ponto simplesmente não pode ser enfatizado o suficiente. tem não Motores de jogo AAA que implantam traçado de raio como seu método de renderização principal. Vai levar tempo para criá-los. Neste estágio, o objetivo do RTX e do Microsoft DTX é permitir que o traçado de raio seja implantado em certas áreas dos motores de jogo onde a rasterização tem um desempenho ruim e o traçado de raio poderia oferecer melhor fidelidade visual com custo de desempenho substancialmente menor.

Essa não é uma nova realização. Quando eu escrevi sobre o traçado de raio em 2012, um ponto que descobri é que existem certas áreas onde o traçado de raio pode realmente ser mais rápido do que a rasterização, enquanto fornece um resultado de qualidade superior. Combinar as duas técnicas no mesmo mecanismo é complicado, manter o rastreamento de raios rápido o suficiente para funcionar em tempo real é complicado, e tanto a Nvidia quanto a Microsoft merecem crédito por terem feito isso - mas tenha em mente exatamente o que você está comprando, aqui . Apesar das implicações do trem do hype, você não vai jogar um jogo que se parece com uma versão traçada de raio de Guerra das Estrelas em breve, porque a GPU que forneceria esse tipo de fidelidade e resolução não existe. Demos são sempre terá uma aparência melhor do que o envio de produtos porque as demos não se preocupam em emular todo o mundo do jogo - apenas os visuais bonitos.

Observe os recursos do RTX para fornecer um aumento nominal na qualidade da imagem. Mas não espere a lua. E nunca, jamais, compre uma GPU para um recurso que alguém prometeu que aparecerá em uma data posterior. Compre uma GPU para os recursos que ela oferece hoje, em títulos de remessa, dos quais você pode definitivamente aproveitar.

O que podemos dizer sobre o desempenho do RTX?

Não estou disposto a declarar o desempenho do RTX 2080 uma questão resolvida porque os números não sempre conte toda a história. Quando a Nvidia revisou suas GPUs de Fermi para Kepler, ela mudou para uma arquitetura dramaticamente diferente. A capacidade de prever o desempenho como resultado da comparação de contagens de núcleos e perda de largura de banda como resultado. Eu não vi nenhuma informação de que Turing é tão diferente de Pascal quanto Kepler era de Fermi, mas é sempre melhor errar no lado da cautela até que dados de benchmark formais estejam disponíveis. Se a Nvidia reformulou fundamentalmente seus núcleos de GPU, é possível que os ganhos possam ser muito maiores do que a simples matemática sugere.

No entanto, a matemática simples sugere que os ganhos aqui não são particularmente fortes. Quando você combina isso com os ganhos reais, mas menos que inspiradores, da adição incremental de rastreio de raios em motores de transporte e os aumentos de preços significativos que a Nvidia agregou, há um bom motivo para manter sua carteira no bolso e esperar e veja como isso se desenrola. Mas a única maneira de o RTX 2080 fornecer melhorias substanciais de desempenho acima do Pascal, além dos 1,2x - 1,3x sugeridos pelas contagens de núcleo e ganhos de largura de banda, é se a Nvidia obteve um grande ganho de eficiência em termos de quanto trabalho pode ser feito por SM.

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